Strukturierte Daten: Schema.org-Markup einfach erklärt

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind zusätzliche Angaben im Quellcode einer Website, die Suchmaschinen eindeutig mitteilen, worum es auf einer Seite geht. Ein Text wird damit als Artikel, Produkt, Veranstaltung, Rezept oder Unternehmen gekennzeichnet, und wichtige Eigenschaften wie Preis, Autor oder Adresse werden maschinenlesbar.

Grundlage ist fast immer das Vokabular von Schema.org, das Google, Microsoft, Yahoo und Yandex 2011 gemeinsam ins Leben gerufen haben. Deshalb spricht man auch von Schema-Markup.

Wie sehen strukturierte Daten aus?

Google empfiehlt das Format JSON-LD. Der Code steht in einem eigenen Skript-Block und verändert die sichtbare Seite nicht. Ein vereinfachtes Beispiel für ein lokales Unternehmen:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Muster GmbH",
  "url": "https://www.muster.de/",
  "telephone": "+49 911 123456",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Hauptstraße 1",
    "postalCode": "90402",
    "addressLocality": "Nürnberg"
  }
}
</script>

Welche Typen sind für Unternehmen wichtig?

Was hat sich in den letzten Jahren geändert?

Google hat die Darstellung von Rich Results mehrfach eingeschränkt. FAQ-Rich-Results erscheinen seit 2023 nur noch für ausgewählte Behörden- und Gesundheitsseiten, HowTo-Rich-Results wurden ganz entfernt. 2025 hat Google weitere, selten genutzte Typen auslaufen lassen.

Das Markup schadet dabei nicht. Es hilft Suchmaschinen weiterhin beim Verständnis der Seite, nur die besondere Darstellung in den Ergebnissen entfällt.

Brauchen KI-Suchen strukturierte Daten?

Google stellt klar, dass für AI Overviews und den AI Mode kein besonderes Markup nötig ist. Strukturierte Daten bleiben trotzdem nützlich: Sie machen Angaben wie Unternehmen, Autor, Preis oder Datum eindeutig und helfen, die eigene Marke als Entität zu verknüpfen. Wichtig ist, dass die Angaben mit dem sichtbaren Text übereinstimmen.

So prüfst du strukturierte Daten